ClaudeをGoogle Cloudで使う方法｜Anthropic managedとVertex AI版の違い・請求・始め方

Anthropicは2026年10月22日、「Claude Models on Google Cloud（Anthropic managed）」を一般提供（GA）にしました（The full Claude Platform, available on Google Cloud（別タブで開く））。

Google Cloudのプロジェクトから、AnthropicのClaude APIをそのまま使える提供形態です。権限はGoogle CloudのIAMで管理し、利用料はGoogle Cloudの請求書にまとまります。Google Cloudと結んでいる利用額のコミットメント（確約）にも数えられます。

これまでもVertex AI経由でClaudeは使えましたが、Files APIやClaude Managed Agentsなど、使えない機能がありました。Anthropic managedでは、Claude APIの機能をほぼそのまま使えます。

BigQueryなどでGoogle Cloudを使っている会社は、Anthropicから別の請求書を受け取らずに、Claude APIを使い始められます。

本記事では、2つの提供形態の違い、使える機能、請求、データの扱いとリージョン、始め方を整理します。記載の仕様は、2026年10月時点の公式情報に基づきます。

Claude Models on Google Cloudとは

Google Cloudのプロジェクトから使えるClaudeには、2つの提供形態があります（Claude Models on Google Cloud（別タブで開く））。

Anthropic managed：Anthropicが運用するClaude APIを、Google Cloudのプロジェクト経由で使う。2026年10月22日にGA
Google managed：GoogleがAgent Platform（旧Vertex AI）の一部として運用するClaudeを使う。これまでの「Vertex AIのClaude」はこちら

どちらも、Google Cloudの認証情報で呼び出し、Google Cloudの請求書で支払います。違いは、誰がサービスを運用し、どの機能が使えるかです。

Claude Models on Google Cloud（Anthropic managed）の流れを示した図。自社のGoogle Cloudのプロジェクト（Cloud Run・BigQuery・社内のアプリ）から、Googleの認証情報で claude.googleapis.com を呼び出す。Google CloudがIAMで権限を確かめて請求し、Anthropicが運用するClaude Platformに渡す。Messages API、Managed Agents、Files API、スキル、バッチ処理が使える

Anthropic managedとGoogle managedの違い

公式のドキュメントをもとに、主な違いを表にまとめました。

	Anthropic managed	Google managed（旧Vertex AI）
運用する会社	Anthropic	Google
データの処理者	Anthropic	Google
APIの形	Claude APIと同じ	Agent Platformの形式（URLでモデルを指定）
新しい機能	Claude APIと同じ日に使える	機能ごとに対応が異なる
Files API・Managed Agents・スキル・バッチ処理	使える	使えない
ロケーション	global（推論を米国内に限る指定は可）	global・マルチリージョン（US・EU）・リージョン
支払い	Google Cloud Marketplace経由	Agent Platformの利用料として
管理画面	Claude Console（Google Cloudのコンソールから開く）	Google Cloudのコンソール
権限（IAMのロール）	roles/claude.user など	roles/aiplatform.user など
レート制限	Anthropicが管理	Google Cloudが管理

AnthropicのGA発表では、次のような場合はGoogle managedが向いているとしています。

Googleをデータの処理者にしたい
リージョン単位でデータの保存場所を厳しく決めたい
Model ArmorやAgent EngineなどのGoogle Cloudのサービスと組み合わせたい

それ以外で、Claude APIと同じ機能を使いたい場合は、Anthropic managedが選択肢になります。

Anthropic managedで使える機能

Anthropic managedでは、Claude APIの主な機能が、直接使う場合と同じように動きます（Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed)（別タブで開く））。

分類	使える機能
エージェント	Claude Managed Agents（ベータ）、Agent Skills
ツール	Web検索、Webの取得、コードの実行、メモリ、アドバイザー、MCPコネクタ
ファイル・出力	Files API、構造化出力、引用（Citations）
費用と速度	プロンプトキャッシュ、Message Batches API、Claude Opus 5.5のFast mode
管理	Claude Console（利用量・費用の確認、ワークスペース）、Compliance API、CMEK（Cloud KMSの鍵での暗号化）

使えるモデルは、Claude Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5などです。モデルのIDも、Claude APIと同じものを使います。

一方、次のものは使えません。

APIキー：認証はGoogle Cloudの認証情報だけ。Claude ConsoleでもAPIキーは作れない
MCPトンネル：社内のネットワークにあるMCPサーバーにつなぐ仕組み
Managed Agentsの一部：自社の環境で動かすサンドボックスでのメモリストアと、SDKに用意されたワーカー

Google managedでは、Files API、コードの実行、Webの取得、Agent Skills、MCPコネクタ、Message Batches API、Claude Managed Agentsが使えません（Claude Models on Google Cloud (Google managed)（別タブで開く））。これらを使う予定があるかが、選ぶときの分かれ目になります。

請求とコミットメント

Anthropic managedの利用料は、Google Cloud Marketplace経由で請求されます。Anthropicが利用量を測り、Claude Consumption Unit（1単位＝0.01米ドル）でGoogle Cloudに報告します。Anthropicから別の請求書は届きません。

Google Cloudと利用額のコミットメントを結んでいる場合、Claudeの利用料は、ほかのMarketplaceでの購入と同じように数えられます。利用量と費用は、Claude ConsoleのUsageとCostの画面で確かめられます。

すでにAnthropicやGoogle Cloudと割引の契約がある場合は、始める前にそれぞれの担当者に連絡します。割引は、過去の利用分にはさかのぼって適用されません。

GA発表では、Claude Opus 5.5のFast mode（出力の生成が最大2.5倍速いモード）の料金を、100万トークンあたり入力8ドル・出力40ドルとしています。そのほかのモデルの料金は、Claude APIの料金表で確かめてください。

Google Cloud経由でClaude Codeを社内に広げる場合の、1人ずつの支出の上限の決め方は、「Claude Codeの料金（別タブで開く）」の「会社で使うときの支出の上限の決め方」で解説しています。

データの扱いとリージョン

データの処理者はAnthropic

Anthropic managedでは、Anthropicがデータの処理者になります。データの保持の方針はClaude APIと同じです。不正利用を防ぐ仕組みなど、一部の処理はGoogle Cloudの外で行われます。

データを保持しない契約（ZDR）は、Anthropicの担当者に申し込めば使えます。別のAnthropicの組織で結んだZDRは、Anthropic managedの組織には引き継がれません。

日本国内での処理は選べない

Anthropic managedのロケーションはglobalだけです。推論を米国内に限りたい場合は、リクエストごとに inference_geo: "us" を指定します。日本国内で処理する設定はありません。

Google managedには、特定のリージョンだけで処理するエンドポイントがあります。ただし2026年10月時点で、リージョンのエンドポイントで使えるのはClaude Sonnet 4.6以前のモデルです。新しいモデルはglobalか、US・EUのマルチリージョンで使います。マルチリージョンとリージョンのエンドポイントは、globalより料金が10%高くなります（Claude Sonnet 4.5以降のモデル）。東京のリージョンで使えるモデルがあるかは、Google CloudのModel Gardenで確かめてください。

社内の規程で国内での処理が求められる場合は、どのモデルをどこで処理するかを、情報システムの担当者と確かめてから選びます。

記録はCloud Audit Logsに残る

APIの利用は、Google CloudのCloud Audit Logsに claude.googleapis.com として記録されます。メッセージやファイルなどのAPIの呼び出しの記録（データアクセスのログ）は、初期設定ではオフです。リクエストの記録を残したい場合は、プロジェクトの監査ログの設定でオンにします。

始め方

公式のドキュメントの手順を、順に紹介します。始める前に、次の権限があるかを確かめます。

請求先アカウントで、Google Cloud Marketplaceから購入できる
プロジェクトで、APIを有効にできる
Claude Consoleを開くためのロール（roles/claude.admin）を持っている

1. Marketplaceで申し込む

Google Cloud Marketplaceで「Claude Models on Google Cloud (Anthropic managed)」を開き、Subscribeから申し込みます。終わったら「Manage on Console」で、Google CloudのコンソールのClaudeのページを開きます。

2. APIを有効にする

Claudeを呼び出すプロジェクトで、2つのサービスを有効にします。

gcloud services enable claude.googleapis.com \
  anthropic-managed-claude.cloudpartnerservices.goog \
  --project=my-project-id

claude.googleapis.com がAPIの本体、もう1つは利用量を申し込みに結びつけるMarketplaceのサービスです。

3. Anthropicの組織を作る

Claudeのページで「Activate」を押し、連絡先のメールアドレスを入れます。届いたリンクから、組織の名前・法人の種類・国・用途を入力し、Anthropicの商用利用規約と利用ポリシーに同意します。

このとき、プロジェクト専用の新しいAnthropicの組織が作られます。すでに使っているClaude APIやClaude Enterpriseの組織とは別です。

4. Claude Consoleを開き、ワークスペースIDを控える

組織ができると、ボタンが「Open Claude Console」に変わります。押すとGoogle CloudがIAMで権限を確かめ、Claude Consoleが開きます。

Settings > Workspacesで、wrkspc_ で始まるワークスペースIDを控え、開発者に伝えます。

5. 権限を付けて、呼び出す

呼び出す人やサービスアカウントに、プロジェクト単位で roles/claude.user を付けます。

gcloud projects add-iam-policy-binding my-project-id \
  --member="serviceAccount:my-app@my-project-id.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/claude.user"

あとは、プロジェクトIDとワークスペースIDを環境変数に入れ、SDKの AnthropicGoogleCloud で呼び出します（Pythonの例。SDKは2026年10月時点でベータ版）。

# pip install -U "anthropic[google_cloud]"
# export ANTHROPIC_GOOGLE_CLOUD_PROJECT="my-project-id"
# export ANTHROPIC_GOOGLE_CLOUD_WORKSPACE_ID="wrkspc_..."
from anthropic import AnthropicGoogleCloud

client = AnthropicGoogleCloud()

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message)

認証は、Googleのアプリケーションのデフォルト認証情報（ADC）を使います。手元では gcloud auth application-default login でログインし、Cloud RunやCompute Engineでは、付けたサービスアカウントがそのまま使われます。

IAMのロールは、閲覧だけの roles/claude.viewer、呼び出しやファイルの管理ができる roles/claude.user、組織の設定までできる roles/claude.admin の3つです。ロールはプロジェクトのすべてのワークスペースに効くため、チームごとに権限を分けたいときは、Google Cloudのプロジェクトを分けます。

いまのClaude APIやVertex AIから移るとき

Claude APIを直接使っている場合

いまのAnthropicの組織を、Anthropic managedの組織に切り替えることはできません。新しい組織を作り、少しずつ移します。

APIキー・ワークスペース・Claude Consoleの設定は引き継がれない。APIキーの代わりにIAMのロールを付ける
Files APIのファイル、スキル、バッチ、Managed Agentsのリソースは、元の組織に残る
2つの組織は並行して使えるため、処理ごとに順に移せる

Vertex AI（Google managed）を使っている場合

SDKのクライアントを AnthropicVertex から AnthropicGoogleCloud に替えます。メッセージの送り方はそのままです。Claude 4.6より前のモデルは、モデルIDの @ をハイフンに替えます（例：claude-haiku-4-5@20251001 → claude-haiku-4-5-20251001）。

BigQueryを使う会社での使いどころ

BigQueryにデータを集めている会社は、社内の仕組みにClaudeを組み込みやすくなります。

Cloud RunからClaudeを呼ぶ：BigQueryで集計した結果をClaudeに渡し、週次のレポートや異常の説明文を作る。APIキーを置かず、サービスアカウントの権限で呼べる
Managed Agentsで定型業務を回す：決まった時刻にデータを確かめ、下書きを作るエージェントを動かす。営業での組み方は「Claude Managed Agentsで営業の定型業務を自動化する方法（別タブで開く）」で紹介しています
バッチ処理で大量のテキストを処理する：問い合わせや解約時のコメントを、Message Batches APIでまとめて分類する。BigQueryの中で済ませる場合は、「BigQueryのAI.AGG関数の使い方（別タブで開く）」のようにGeminiのAI関数を使う方法もあります

分析の担当者がClaudeからBigQueryに接続して、日本語で集計を頼む使い方は、「ClaudeとBigQueryを連携する方法（別タブで開く）」で解説しています。こちらはClaudeのアプリの使い方で、本記事のAPIの提供形態とは別のものです。

まとめ

Claude Models on Google Cloud（Anthropic managed）は、Anthropicが運用するClaude APIを、Google Cloudのプロジェクトから使える提供形態です。2026年10月22日に一般提供になりました。

Vertex AI版との違い：Files API・Managed Agents・スキル・バッチ処理など、Claude APIの機能をほぼそのまま使える
請求：Google Cloudの請求書にまとまり、Google Cloudのコミットメントに数えられる
データとリージョン：データの処理者はAnthropic。ロケーションはglobalだけで、日本国内での処理は選べない
始め方：Marketplaceで申し込み、APIを有効にし、IAMのロールを付けてSDKで呼び出す

Google Cloudの契約の中でClaudeを使いたい場合は、使う予定の機能と、データの処理場所の条件を先に確かめ、2つの提供形態のどちらが合うかを決めるのがおすすめです。