Google広告のMCPサーバーの使い方｜Claudeにつなぐ手順とできること

Google広告のMCPサーバーをClaudeにつなぐと、管理画面を開いたりCSVを書き出したりせずに、チャットでGoogle広告の成果を確かめられます。

Google広告APIのチームは、公式のMCPサーバー「Google Ads MCP Server」をGitHubで公開しています（Google Ads MCP Server（別タブで開く）、GitHub（別タブで開く））。

本記事では、このMCPサーバーでできることと、Claudeにつなぐ手順を解説します。以下はすべて2026年10月時点の情報です。

Google広告のMCPサーバーでできること

Google広告のMCPサーバーは、Google広告APIを通じて、広告アカウントのデータを読み取ります。使えるツールは次の3つです。

ツール	できること
`list_accessible_customers`	認証したGoogleアカウントで見られる広告アカウントのIDと名前の一覧を返す
`search`	GAQL（Google広告APIの問い合わせ言語）で、成果の指標・予算・配信の状態などを取得する
`get_resource_metadata`	キャンペーンなどのリソースで、どの項目を取得できるかを返す

Claudeは、聞かれた内容に合わせてGAQLを組み立て、search で取得した結果をもとに回答します。GAQLを書けなくても、「今週のキャンペーン別の成果を出して」と日本語で頼めば使えます。

できないこと

広告アカウントの変更：読み取り専用です。入札の変更、キャンペーンの停止、広告の作成はできません
Google広告以外のデータ：GA4・ほかの広告媒体・CRMのデータは扱えません
APIで取れない項目：管理画面で見られる項目でも、Google広告APIで取れないものは扱えません

提供の形

Googleがサーバーを用意するサービスではなく、自社で動かすサーバーです。動かし方は2つあります。

	手元のPCで動かす	Cloud Run に置く
使えるClaude	Claude Desktop・Claude Code	Web版のClaude（claude.ai）を含む、カスタムコネクタを使えるClaude
向いている使い方	1人で試す	チームで共有する
準備	pipx と gcloud CLI	自社の Google Cloud に Cloud Run をデプロイする

Googleが接続先を用意する形は、許可された参加者だけの試験提供です。

始める前に準備すること

Google Cloud プロジェクトとAPIのアクセスレベル

Google広告APIを有効にした Google Cloud プロジェクトが必要です。

本番の広告アカウントのデータを見るには、プロジェクトに Explorer 以上のAPIのアクセスレベルが必要です。Google Cloud コンソールの Google広告APIの概要ページで確かめ、なければ申請します。Explorer では、本番のアカウントに1日2,880回まで問い合わせられます（開発者トークン（別タブで開く））。

開発者トークンは2026年9月9日に廃止され、APIの利用権限は Google Cloud プロジェクト単位になりました。以前のように、Google広告の管理画面で開発者トークンを申請する必要はありません。

OAuth の同意画面

Google Cloud コンソールの「APIとサービス」→「OAuth 同意画面」で、次の2つを設定します。

「データアクセス」の「スコープを追加または削除」で、https://www.googleapis.com/auth/adwords を追加します
同意画面が「テスト」の状態のときは、「対象」の「テストユーザー」に、接続に使うGoogleアカウントを追加します

手元のPCで動かしてClaudeにつなぐ手順

Claude Desktop か Claude Code で、1人で試すときの手順です。

手順1：pipx と gcloud CLI を入れる

MCPサーバーはPythonで動きます。pipx（Pythonのツールを動かすためのツール）と、Google Cloud の gcloud CLI を入れておきます。

手順2：OAuth クライアントを作り、認証する

Google Cloud コンソールの「APIとサービス」→「認証情報」で、種類が「デスクトップアプリ」の OAuth クライアントを作り、JSONファイルをダウンロードします。

そのファイルを使って、ターミナルで次のコマンドを実行し、ブラウザで広告アカウントを見られるGoogleアカウントにログインします。

gcloud auth application-default login \
  --scopes https://www.googleapis.com/auth/adwords,https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform \
  --client-id-file=ダウンロードしたJSONファイルのパス

認証情報は、ADC（アプリケーションのデフォルト認証情報）のファイルとして保存されます。

手順3：Claudeの設定ファイルにMCPサーバーを書く

Claude Desktop では設定ファイル claude_desktop_config.json（Mac では ~/Library/Application Support/Claude/ にあります）に、Claude Code ではプロジェクトの .mcp.json に、次の設定を書きます（ローカルのMCPサーバーにつなぐ手順（別タブで開く）、Claude Code のMCPの設定（別タブで開く））。

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-mcp": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "--spec",
        "git+https://github.com/googleads/google-ads-mcp.git",
        "google-ads-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_PROJECT_ID": "Google Cloud のプロジェクトID",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ADCのファイルのパス"
      }
    }
  }
}

MCC（クライアントセンター）経由で広告アカウントを見る場合は、env に GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID（MCCのID）も足します。

手順4：つながったかを確かめる

Claude Desktop を再起動するか、Claude Code を起動し直して、次のように聞きます。

プロンプト例
google-ads-mcp で何ができますか。私がアクセスできる広告アカウントの一覧も出してください。

広告アカウントの一覧が返れば、接続できています。

Cloud Runに置いてWeb版のClaudeから使う手順

チームで共有したい場合や、Web版のClaudeから使いたい場合は、MCPサーバーを自社の Google Cloud の Cloud Run に置き、Claudeのカスタムコネクタとして追加します。エンジニアの協力があると確実です。

MCPサーバーのコンテナを作り、Cloud Run にデプロイします。コマンドは公式の手順（別タブで開く）のとおりです
種類が「ウェブアプリケーション」の OAuth クライアントを作り、そのIDとシークレットを Cloud Run の環境変数に設定します
OAuth クライアントの「承認済みのリダイレクト URI」に、Claudeの https://claude.ai/api/mcp/auth_callback を追加します
Claudeの「カスタマイズ」→「コネクタ」を開き、「＋」ボタンから「カスタムコネクタを追加」を選び、Cloud Run のURLの末尾に /mcp を付けたものを入力します。OAuth のクライアントIDとシークレットには、手順2のものを入力します

OAuth の環境変数を設定せずに、認証なしの公開（--allow-unauthenticated）でデプロイしてはいけません。その場合、サーバーは Cloud Run のサービスアカウントの権限で動き、URLを知っている誰もが広告アカウントのデータを見られる状態になります。

Claudeのカスタムコネクタの使い方は、Anthropicのヘルプ（Get started with custom connectors using remote MCP（別タブで開く））で説明されています。

Google広告のMCPサーバーで使えるプロンプト例

聞くときは、広告アカウントのIDと期間をはっきり書くと、回答が安定します。

今週の成果の確認

プロンプト例
広告アカウント 123-456-7890 の直近7日間の成果を、キャンペーン別に費用・クリック数・コンバージョン数・CPAで並べてください。前の7日間との差も出してください。

費用の多いキャンペーンの内訳

プロンプト例
直近7日間で費用の多いキャンペーン上位5つについて、端末別（PC・スマートフォン・タブレット）の費用とCPAを出してください。

予算と配信の状態の点検

プロンプト例
配信中のキャンペーンの1日の予算と、直近7日間の1日あたりの平均費用を並べてください。予算に対して費用が少なすぎるもの、予算の上限で止まっていそうなものを挙げてください。

検索語句の確認

プロンプト例
直近14日間で、費用が5,000円以上かかったのにコンバージョンが0件の検索語句を、キャンペーン別に一覧にしてください。

使うときの注意点

費用の単位と期間を確かめる

Google広告APIは、費用を「マイクロ」という単位（1円 = 1,000,000）で返します。Claudeはふつう円に直して答えますが、桁が合わないときは単位の換算を確かめます。

期間も、「直近7日間」に今日を含めるかなどでずれます。管理画面の数字と比べるときは、日付の範囲をはっきり指定します。

長い期間の明細は、BigQueryに貯めて分析する

MCPサーバーは、聞くたびにGoogle広告APIに問い合わせます。前年との比較や、何か月分もの検索語句の明細を扱うと、時間がかかるうえ、APIの回数の上限にも近づきます。

長い期間の分析や、GA4・ほかの広告媒体・受注のデータと組み合わせた評価には、Google広告のデータをBigQueryに毎日転送し、BigQueryをClaudeにつなぐ方法が向いています。手順は「ClaudeでGoogle広告を分析する方法（別タブで開く）」で解説しています。

CSVの添付・MCPサーバー・BigQueryの3つの方法の比較は「Google広告をAIで分析する3つの方法（別タブで開く）」で、Meta広告やTikTok広告などほかの媒体の公式のMCPサーバーとの違いは「広告のMCPサーバーまとめ（別タブで開く）」で紹介しています。

広告のデータがAIに渡ることを社内で確認する

MCPサーバーを通じて取得したデータは、つないだAIに渡ります。社外のAIに広告アカウントのデータを渡してよいか、使うClaudeのプランでデータがどう扱われるかを、社内の決まりと照らして確かめておきます。

また、Google広告のMCPをうたうサーバーには、公式ではない会社や個人のものも多くあります。広告アカウントの権限を外部のサービスに預ける前に、提供元とデータの保存先を確かめます。

まとめ

Google広告のMCPサーバー：Google広告APIのチームがGitHubで公開している公式のサーバー。キャンペーンの成果や予算・配信の状態を読み取れるが、変更はできない
準備：Google広告APIを有効にした Google Cloud プロジェクト（本番のアカウントには Explorer 以上のアクセスレベル）と、OAuth の設定が要る。開発者トークンは不要になった
つなぎ方：1人で試すなら手元のPCで動かし、Claude Desktop・Claude Codeから使う。チームやWeb版のClaudeで使うなら、Cloud Run に置いてカスタムコネクタとして追加する
注意点：費用の単位と期間を確かめる。長い期間の分析や、ほかのデータとの組み合わせはBigQuery経由で行う

株式会社INVOXは、データ基盤の構築、データ分析の支援、AIエージェントの開発を行っています。Google広告を含む複数の広告媒体のデータと、GA4・CRMのデータをBigQueryに統合し、ClaudeやChatGPTで分析できる環境の構築を支援しています。

「Google広告のMCPを社内で使えるようにしたい」「広告の成果を受注やLTVまで含めて評価したい」といった課題をお持ちでしたら、お問い合わせください。