AIO対策とは？AIによる概要に引用されるためにやることと、ClaudeでPDCAを回す当社の実践

AIO対策とは、Googleの「AIによる概要」（AI Overviews）など、AIが検索に答える場面で、自社のページを引用・紹介してもらうための取り組みです。

Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるために、特別な最適化は必要ないと説明しています。では、具体的に何をすればよいのか。当社は、平日の朝のネタ探しを起点に、記事の追加・修正、データでの確認、改善までを、Claudeを使って回しています。

本記事では、AIO対策の意味とGoogleの公式の説明を整理し、やること5つと効果の確かめ方を解説します。後半では、当社の実際の運用を、指示文や数字も含めて紹介します。記載の仕様は2026年10月時点の情報です。

AIO対策とは

AIOは、2つの意味で使われています。

• AI Overviewsの略：Googleの検索結果の上に表示される、AIによる要約（日本語の画面では「AIによる概要」）
• AI Optimizationの略：AIの回答に自社の情報が使われるように最適化すること

どちらの意味でも、AIO対策の目的は同じです。検索した人がAIの回答を読んだときに、自社のページが引用元として示され、名前を覚えてもらい、クリックしてもらうことです。

近い言葉に、LLMO（Large Language Model Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）、AEO（Answer Engine Optimization）があります。対象とするAIの範囲や呼び方が違うだけで、取り組む中身はほぼ同じです。

月間検索数はGoogle広告のキーワードプランナー（日本、2025年10月〜2026年9月）

Googleの公式の説明（2026年10月時点）

Googleは、AIによる概要とAIモードについて、サイトの運営者向けに次のように説明しています（AI 機能とウェブサイト - Google 検索セントラル（別タブで開く））。

• 追加の要件はない：AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化も必要ない
• 表示される条件：ページがインデックスに登録され、検索結果にスニペット（説明文）を表示できる状態であること
• リンクの選ばれ方：関連する複数のテーマで検索を行い（クエリ ファンアウト）、回答を支えるページを見つけてリンクする。そのため、通常の検索より幅広いページが表示されることがある
• AI向けの特別なファイルは不要：AI向けのテキストファイルや、特別な構造化データを作る必要はない
• 表示の制御：nosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindex で、AIによる概要に使われる範囲も制限できる
• 計測：AIによる概要とAIモードからの表示とクリックは、Search Consoleの検索パフォーマンスの検索タイプ「ウェブ」に含めて集計される

あわせて、AIによる概要が表示される検索結果からのクリックは「より質が高い」（サイトに長くとどまる傾向がある）と説明しています。クリック数だけでなく、問い合わせや資料請求などの成果で評価するよう勧めています（Top ways to ensure your content performs well in Google’s AI experiences on Search（別タブで開く））。

つまり、AIO対策は、SEOと別の施策ではありません。検索で評価される、役に立つページを作ることが前提で、その上で、AIが回答に使いやすい形に整えます。

AIO対策でやること5つ

当社が2026年10月にGoogleのAIモードで行った引用の調査と、これまでの記事の運用から、効果があると考えていることを5つにまとめました。

1. 検索の基本を満たす

AIに引用される前に、検索に載っている必要があります。

• 公開した記事がインデックスに登録されているかを、Search ConsoleのURL検査で確かめる
• 重要な内容は、画像ではなくテキストで書く
• 関連する記事どうしを内部リンクでつなぎ、クロールされやすくする

2. 質問に、見出しの直後の1文で答える

AIの回答は、ページ全体ではなく、質問に答えている部分を使って作られると考えています。見出しを読者の質問に近い形にし、その直後の1文で答えを書きます。

数字、比較表、番号付きの手順は、AIが抜き出しやすい形です。当社の以前の調査でも、引用されたページには、料金や所要時間などの具体的な数字や、比較表がありました（「LLMOの調べ方（別タブで開く）」）。

3. 自社にしか書けない一次情報を入れる

公式の情報をまとめただけの記事は、公式のページや、ほかのまとめ記事と区別がつきません。実際に試した結果、自社のデータでの集計、支援の中で分かったことなど、ほかのページにない情報を入れます。

たとえば、Googleスプレッドシートのコネクテッドシートで、GeminiにBigQueryのデータを質問できる機能が発表されたとき、当社は公式の説明に加えて、自社の環境で接続し、使えなかった画面と、代わりの方法で集計した結果を載せました（「コネクテッドシートとGeminiでBigQueryを分析する方法（別タブで開く）」）。

4. 新しい情報を早く出し、古い情報を直す

新機能の発表直後は、日本語の解説が少なく、AIが参照できるページも限られます。発表から数日のうちに記事を出せば、引用される機会が増えると考えています。

一方で、料金やプランの記述は古くなると誤りになり、AIが誤った情報を引用する原因にもなります。時期で変わる記述には「2026年10月時点」のように時点を書き、定期的に見直します。

5. 「依頼先」を聞かれる質問に備える

当社の調査では、「〇〇を支援してくれる会社は？」のように依頼先を聞く質問で、自社のページはほとんど引用されませんでした。代わりに引用されたのは、支援会社の比較記事、プレスリリース、各社のサービスページです。

依頼先を聞かれる質問に備えるには、自社のブログだけでなく、企業情報・サービス・支援実績のページの中身を充実させ、第三者のサイトでの紹介も増やす必要があります。

AIO対策の効果を確かめる方法

AIO対策の効果は、1つの数字では測れません。次の3つを組み合わせます。

Search Consoleの「生成 AI 機能」のレポート

Search Consoleには、AIによる概要とAIモードで自社のページが表示された回数を見るレポートがあります。2026年6月に発表され、8月末にすべてのサイトに広がりました（Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console（別タブで開く））。2026年10月時点ではベータ版で、「検索パフォーマンス」の下の「生成 AI」から開きます。

Googleの公式の説明（前述）にある「ウェブ」への集計は、クリックを見るときの話です。表示回数は、このレポートで分けて見られます。

見られるのは表示回数で、ページ・国・デバイス・日付で分けられます。AIによる概要とAIモードは合算です。AIの機能からのクリックは、通常の検索パフォーマンスの「ウェブ」に含まれ、分けて見ることはできません。

当社の数字（2026年10月）

Search Consoleの「生成 AI 機能」のレポートで、当社のブログの記事が2026年10月にAIの機能で表示された回数は、次のとおりです（10月27日に確認）。

PHP2Shellの記事が突出しています。発表の翌日に公開したClaude Duetの記事も、公開から数日で上位に入りました。

GA4で、2026年10月1日〜26日のin-vox.comへの訪問を流入元別に集計すると、「AI アシスタント」のチャネルは7セッション（ChatGPT 4、Gemini 2、Perplexity 1）でした。Googleのオーガニック検索は1,169セッションです。ChatGPTなどからの訪問は、まだごく少数です。

AIの回答の引用は、2026年10月14日に、想定の質問28件をGoogleのAIモードに入力して調べました。質問は、当社の記事のテーマに合わせて作ったものです。

ログインした状態では、閲覧の履歴が結果に影響している可能性があります。目安には、ログインなしの30%を使っています。

• 「ClaudeでBigQueryのデータを分析する方法は？」のようなツールの使い方の質問では、ログインの有無にかかわらず引用されるものがありました
• 依頼先を聞く質問5件は、ログインなしでは1件も引用されませんでした
• LTVやMRRの計算方法のように、定義を聞く質問では、AIモードはウェブのページを参照せずに答えていました

AIの回答は、同じ質問でも実行のたびに変わります。1回の結果で判断せず、同じ質問を定期的に調べて、傾向で見ます。調べ方の詳しい手順は「LLMOの調べ方（別タブで開く）」で解説しています。

当社の実践：ClaudeでAIO対策のPDCAを回す

ここからは、当社が実際に回している運用を紹介します。ネタ探し・記事の作成・データの確認・改善の4つを、それぞれClaudeに任せ、人は判断と公開の承認を担っています。

当社のAIO対策のPDCA

使っている道具は次のとおりです。

BigQueryへの書き出しとClaudeの接続は、「ClaudeでサーチコンソールとGA4を分析する方法（別タブで開く）」と「ClaudeとBigQueryを連携する方法（別タブで開く）」で解説しています。

Plan：毎朝、記事にすべきネタを探す

平日の朝（8時30分に設定）に、Claude Codeのスケジュールタスクが動き、記事にする価値のあるネタを探してSlackに投稿します。指示文の主な部分は次のとおりです（社内の名前は伏せています）。

指示文（抜粋）
自社のブログで、最新の情報を早く記事にするためのネタ探しをする。記事は書かない（候補を知らせるだけ）。

1. 公式の情報源を見る：Anthropic・OpenAI・Googleの発表、BigQuery・GA4・Google広告・HubSpotなどのリリースノート。日付が確かめられないものは除く
   
2. 検索の動きを見る：Search Consoleの書き出しから、直近3日で表示が急に増えた検索語を拾い、理由をWeb検索で確かめる
   
3. 月曜だけ：専用の記事がない検索語を拾う
   
4. 多くても5件に絞り、「新しい記事」か「既存の記事を直す」か、急ぐ度合いを付けて投稿する
   
5. 知らせたものは記録し、二度知らせない

検索の急増は、次のSQLで拾っています。直近3日の表示回数が、その前の14日の平均の3倍以上になった検索語を出します。

WITH d AS (SELECT MAX(data_date) AS last FROM `your-project.searchconsole.searchdata_url_impression`),
q AS (
  SELECT query,
    SUM(IF(data_date > DATE_SUB(d.last, INTERVAL 3 DAY), impressions, 0)) AS recent3,
    SUM(IF(data_date <= DATE_SUB(d.last, INTERVAL 3 DAY), impressions, 0)) / 14 * 3 AS base3
  FROM `your-project.searchconsole.searchdata_url_impression`, d
  WHERE data_date > DATE_SUB(d.last, INTERVAL 17 DAY) AND query IS NOT NULL
  GROUP BY query)
SELECT * FROM q WHERE recent3 >= 10 AND recent3 >= 3 * base3 ORDER BY recent3 DESC LIMIT 20

2026年10月26日（月曜）の投稿は次のとおりです（5件のうち1件を除いています）。

ブログのネタ（2026/10/26）

1. Gemini in Sheets で BigQuery に自然言語で質問できるように（10/19 発表）→ 新しい記事。急ぎ：高
   
2. Claude Enterprise でチャットと Cowork が統合、費用を抑える「Efficient mode」と支出の上限が追加（10/23）→ 既存の記事を直す。急ぎ：中
   
3. 「claude ダッシュボード」表示321・平均12.1位で、2つの記事に割れている → 既存の記事を直す。急ぎ：中
   
4. 「fivetran」表示33・平均21.7位 → タイトルと冒頭を直す。急ぎ：低

2026年10月13日〜27日の約2週間に記録したネタは18件でした。うち8件が新しい記事、10件が既存の記事の修正です。

Do：記事を書く・直す

ネタを見て、人が「今朝のネタで記事を書いて」と頼むと、Claude Codeが次の順で進めます。

1. 狙う検索語の月間検索数を、キーワードプランナーで確かめる
2. 公式の発表とヘルプを読み、時期で変わる記述には時点を書く
3. 可能なものは実際に試し、画面と結果を載せる
4. 図とサムネを作り、書き終えたら、別のClaudeに出典との食い違いや書き方を確かめさせる
5. GitHubにプルリクエストを作り、プレビューのURLで人が確かめてから公開する

10月26日は、ネタの投稿から約30分で、新しい記事1本と既存の記事6本の修正のプルリクエストができました（1つのネタで複数の記事を直したものを含みます）。その後、Geminiの新機能を自社の環境で試した結果を足し、2回のレビューを経て、14時32分に公開しました。新しい記事は、同じ日の17時10分にGoogleにクロールされ、URL検査でインデックスへの登録を確かめました。

人が判断したのは、どのネタを記事にするか、実際に試すか、公開してよいかの3点です。公開や外部への書き込みは、必ず人の承認を経るようにしています。

Check：検索とAIの回答の数字を見る

平日の朝のネタ探しで、検索の急増は毎回見ています。これとは別に、月に1回、次の3つを確かめるスケジュールタスクを動かしています。

• 古い記述：「2026年10月時点」のような記述を抜き出し、料金やプランが変わっていないかを公式のページで確かめる
• 食い合い：同じ検索語で2つ以上の記事が表示されていないか
• クリック率：上位に表示されているのにクリック率が低い記事はないか。前に直した記事は、直す前と後の28日で比べる

AIの回答の引用は、前述の想定の質問を、同じ条件で定期的に調べる予定です。

Act：タイトル・食い合い・古い記述を直す

数字で見つけた問題は、翌朝のネタとして知らせ、記事を直します。

たとえば、「claude dashboards」という検索語では、直近28日の表示が、Claude Codeでダッシュボードを作る記事（638回）のほうが、Claude Dashboardsの機能の記事（419回）より多くなっていました。2つの記事が同じ検索語を取り合っている状態です。「Claude Dashboards」は機能の名前なので、機能の記事を主にすると決めました。Claude Dashboardsの機能の記事のタイトルを「Claudeでダッシュボードを作る方法」に変え、Claude Codeの記事の冒頭から案内する形に直しています。

運用して分かったこと

運用を始めてまだ数週間ですが、次のような変化がありました。

• 発表直後の記事は早く見られる：Anthropicが2026年10月21日に発表したClaude Duetの記事は、翌22日に公開し、22〜24日の3日間で検索の表示が1,541回、クリックが21回ありました
• ブログ全体の表示：ブログの検索の表示回数は、10月12日の週（7日間）の4,213回に対し、10月19日〜24日（6日間）は26,254回でした。ただし、そのうち18,472回は、同じ週に公開したセキュリティの記事1本によるものです。この記事を除くと7,782回です。この間に記事の数も増えているため、運用の効果だけとは言えません

一方で、まだ分からないこともあります。AIの回答での引用が増えたかは、同じ質問での再調査で確かめる予定です。問い合わせなどの成果につながったかも、期間が短いため、まだ判断できません。

AIO対策の注意点

AIの回答は毎回変わる

同じ質問でも、AIの回答と引用元は実行のたびに変わります。ログインの有無や閲覧の履歴でも変わります。1回の結果で一喜一憂せず、同じ条件で定期的に調べます。

「AI専用の対策」をうたう施策に注意する

Googleは、AIによる概要に表示されるために、AI向けの特別なファイルや構造化データは不要だと説明しています。検索の基本を満たさないまま、AI向けの施策だけを足しても効果は見込めません。

誤った情報が引用されることもある

AIは、古い記述や誤った記述もそのまま引用することがあります。料金や仕様の記述に時点を書き、定期的に見直すことは、AIO対策であると同時に、自社の信頼を守ることにもなります。

まとめ

• AIO対策とは：GoogleのAIによる概要など、AIの回答で自社のページを引用・紹介してもらうための取り組み。LLMO・GEO・AEOとほぼ同じ意味
• Googleの公式の説明：特別な最適化は不要。インデックスに登録され、スニペットを表示できることが条件。クリックはSearch Consoleの「ウェブ」に含まれ、表示回数は「生成 AI 機能」のレポートで見られる
• やること5つ：検索の基本を満たす、見出しの直後で答える、一次情報を入れる、新しい情報を早く出して古い情報を直す、依頼先を聞かれる質問に備える
• 確かめ方：Search Consoleの「生成 AI 機能」のレポート、GA4の「AI アシスタント」、想定の質問をAIに投げて引用を調べる方法を組み合わせる
• 当社の実践：平日の朝のネタ探しを起点に、記事の作成・データの確認・改善をClaudeで回し、人は判断と公開の承認を担う

AIO対策を続けるには、検索とアクセスのデータを、毎日見られる状態にしておくことが前提です。Search ConsoleやGA4の画面を毎回開いていては、ネタ探しも効果の確認も続きません。

株式会社INVOXは、データ基盤の構築、データ分析の支援、AIエージェントの開発を行っています。Search Console・GA4・広告・CRMのデータをBigQueryに統合し、Claudeで分析・改善を回せる環境の構築までを支援しています。

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