コネクテッドシートとGeminiでBigQueryを分析する方法｜できること・始め方・Claudeとの使い分け

Googleは2026年10月19日、Googleスプレッドシートの「コネクテッドシート」でBigQueryに接続したシートで、Geminiにデータについて質問できるようにすると発表しました（Analyze BigQuery data using natural language with Gemini in Google Sheets（別タブで開く））。10月27日には、BigQueryのリリースノートで「コネクテッドシートの会話分析（conversational analytics）」として一般提供（GA）になりました（BigQuery release notes（別タブで開く））。

Geminiは、シートに表示された一部の行ではなく、BigQueryのデータ全体に対して集計します。SQLを書かずに、スプレッドシートの中で質問し、続けて深掘りし、ダッシュボードのタブまで作れます。

本記事では、この機能でできること、使えるプランと権限、始め方の手順、費用と共有の注意点を、公式の発表とヘルプで整理します。あわせて、ClaudeをBigQueryに接続して分析する方法との使い分けも解説します。記載の仕様は2026年10月時点の情報です。

コネクテッドシートでBigQueryに接続するところまでは、当社のデモ用のデータで試しました。BigQueryのデータ全体へのGeminiの質問は、2026年10月26日の時点では当社のアカウントで使えなかったため（「まだサポートされていません」と表示）、公式の情報で整理しています。代わりに、シートに抽出したデータをGeminiで集計する方法を試しました。一般提供になった10月27日以降は、まだ試し直していません。

コネクテッドシートとGeminiでできること

コネクテッドシートは、GoogleスプレッドシートからBigQueryのテーブルに接続し、数十億行のデータでも、ピボットテーブルや数式、グラフで扱えるようにする機能です。シートにデータを書き写すのではなく、操作のたびにBigQueryでクエリを実行します。

今回、このコネクテッドシートのデータを、Geminiのサイドパネルから分析できるようになりました。

コネクテッドシートとGeminiで分析する流れ

発表では、次の3つが挙げられています。

• データ全体への質問：「直近の四半期の、ある地域の売上の合計」のように、自然言語で質問すると、BigQueryのデータ全体に対して答える
• 続けて深掘りする：期間を比べる、変化の要因を探す、といった追加の質問を、会話を続けて頼める
• ダッシュボードを作る：作りたいダッシュボードを説明すると、Geminiが作り方の計画を示す。確認すると、新しいタブに、データベースの数式・ピボットテーブル・グラフを組み立てる。これらはBigQueryにつながったままで、スケジュールで更新できる

マーケティングのデータで頼めること

広告・GA4・CRMのデータをBigQueryに集めている場合、たとえば次のような質問が考えられます。いずれも、当社が実際に試した結果ではなく、発表の内容から想定した使い方です。

質問の例
直近28日の媒体別の費用・CV数・CPAを、前の28日と比べてください。CPAが最も悪化した媒体はどれですか。

ダッシュボードの依頼の例
週ごとの媒体別の費用・CV数・CPAの推移と、キャンペーン別の今月のCPAの表を並べたダッシュボードを作ってください。

ダッシュボードの数式やピボットテーブルはBigQueryにつながっているため、毎週の定例の資料を、スケジュールで自動更新するシートにできます。

使える条件（2026年10月時点）

プランと提供の時期

発表では、次のプランが対象とされています。

Business Starterは対象に含まれていません。

提供は、即時リリース・計画的リリースのどちらのドメインも、2026年10月19日から段階的に始まり、表示されるまで最大15日かかるとされています。管理者がオン・オフする設定はなく、初期状態でオンです。

10月27日にBigQueryのリリースノートで一般提供になりましたが、Google Workspaceの発表にある、ドメインごとに順に広がる期間（11月3日ごろまで）の中です。使えない場合は、数日おいてから試してください。

BigQueryの権限

コネクテッドシートを使う人は、BigQueryのデータを読み、クエリを実行できる権限が必要です。管理者向けのヘルプでは、IAMのロールとして「BigQuery ユーザー」または「BigQuery ジョブユーザー」と、「BigQuery データ閲覧者」が挙げられています（組織でコネクテッドシートを使用する（別タブで開く））。

Geminiでの分析も、接続したデータにクエリを実行できる権限を持つ人が対象です。

データ量の上限

コネクテッドシートには、次の上限があります（コネクテッド シートの使用（別タブで開く））。

広告やGA4の明細をそのままシートに書き出すのではなく、BigQueryで集計した結果をシートに置く使い方が前提です。

コネクテッドシートとGeminiの始め方

手順1：BigQueryのテーブルに接続する

1. Googleスプレッドシートで、新しいスプレッドシートを開きます
2. 「データ」→「データコネクタ」→「BigQuery に接続」を選びます
3. 課金が有効なGoogle Cloudのプロジェクトを選びます。課金を設定していない場合は、BigQueryのサンドボックス（試用環境）でも試せます
4. テーブルまたはビューを選び、「接続」→「分析を開始」を選びます

（Google スプレッドシートで BigQuery データを使ってみる（別タブで開く））

「データ」→「データコネクタ」→「BigQuery に接続」（2026年10月時点の画面。シートはデモ用のデータ）

今回は、架空の会社のGoogle広告のデモ用のデータに接続しました。キャンペーン別・日別の表示回数・クリック・費用・CV数・CV値が入ったテーブルで、期間は2025年5月〜2026年4月、2,555行です。

プロジェクトを選ぶと、データセット、テーブルの順に選ぶ画面になります。右上には、クエリの料金がかかる課金プロジェクトが表示され、鉛筆のアイコンから変えられます。

テーブルを選ぶ画面（プロジェクト名はぼかしています）

「接続」を押すと、数秒で「データを接続しました」と表示され、2,555行・9列と行数が出ました。シートには、BigQueryのテーブル名のタブが追加され、先頭の行がプレビューとして並びます。

BigQueryに接続したシート（デモ用のデータ）

上のボタンから、全件を集計するピボットテーブルやグラフを手で作ることもできます。Geminiの機能は、この操作を質問や依頼の文で代わりに行うものです。

接続するのは、分析用に集計・整形したテーブルかビューにしておくと、Geminiが読むデータ量が減り、数え方もそろいます。

手順2：Geminiのサイドパネルを開いて質問する

スプレッドシートの右上にある「Gemini に相談」のアイコンを押すと、サイドパネルが開きます（Gemini in Google スプレッドシートを活用する（別タブで開く））。サイドパネルの対応言語には日本語が含まれています（Google Workspace with Gemini の対応言語（別タブで開く））。

BigQueryに接続したシートを開いた状態で、質問を入力します。初めて使うときは、BigQueryへのアクセスの許可を求められることがあり、許可すると質問できるようになります（コネクテッド シートの使用（別タブで開く））。最初は、テーブルに何の列があり、期間がいつからいつまでかを聞いて、Geminiが正しいテーブルを見ているかを確かめます。

なお、2026年10月時点では、BigQueryのデータについての質問が日本語でどこまで使えるかは、公式のヘルプには書かれていません。

2026年10月26日に、Geminiを含むGoogle Workspaceのプランの当社のアカウントで試したところ、BigQueryに接続したタブでは「このシート形式は、Gemini ではまだサポートされていません。」と表示されました。質問を送っても回答は返りませんでした。提供は10月19日から最大15日（11月3日ごろまで）かけて順に広がるため、まだ当社のドメインに届いていなかったと考えられます。

2026年10月26日時点のGeminiのサイドパネル（シートはデモ用のデータ）

また、Geminiを含まないプランのGoogleアカウントでは、サイドパネルを開くと、Geminiの試用やアップグレードの案内が表示され、質問できませんでした。

提供が届く前に試すなら、シートに抽出したデータをGeminiで集計する方法があります（「抽出したシートでGeminiに聞く」）。

手順3：ダッシュボードを依頼する

作りたいダッシュボードを、指標・切り口・期間を具体的に書いて依頼します。Geminiが計画を示すので、内容を確かめてから作成に進みます。新しいタブに、ピボットテーブルやグラフが組み立てられます。

質問への回答を定例で使う場合は、BigQueryにつながったまま更新できる表やグラフとして作るよう、Geminiに頼みます。できたものを「挿入」でシートに入れると、手動でも、次の手順4のスケジュールでも更新できます（コネクテッド シートの使用（別タブで開く））。

手順4：スケジュール更新を設定する

ダッシュボードを定例で使う場合は、接続したタブの上にある「スケジュールを更新」、またはシートの下部の「更新」の横にある「その他」→「更新オプション」を開き、右のサイドバーの「更新を設定」で「今すぐ設定」を選び、更新の間隔を選んで保存します（コネクテッド シートを使用して Google スプレッドシートで BigQuery データを分析、更新する（別タブで開く））。

提供が届く前に試すなら：抽出したシートでGeminiに聞く

BigQueryへの質問の機能が届く前でも、接続したタブから行をシートに書き出す「抽出」を使えば、通常のシートとしてGeminiで集計できます。

接続したタブの上にある「抽出」を押し、「抽出データを作成」の画面でデータ範囲（接続したテーブル）を確かめ、挿入先に「新しいシート」を選んで「作成」を押すと、「抽出データ 1」のタブができます。

2026年10月26日に、Google広告のデモ用のデータ2,555行をすべて抽出し、このタブでGeminiに次のように依頼しました。

プロンプト例
このシートのデータ全体で、キャンペーン別（campaign_name）の費用（cost_jpy）とCV数（conversions）の合計、CPA（費用÷CV数）を表にしてください。CPAが最も高いキャンペーンも教えてください。

約40秒で、「抽出データ 1」のA1:I2556（全2,555件）を集計した表が返りました。7つのキャンペーンの費用・CV数・CPAは、BigQueryで同じ集計をした結果とすべて一致しました。CPAが最も高いキャンペーンも、generic-roumu（14,731円）と正しく答えています。

抽出したシートをGeminiで集計した結果（デモ用のデータ）

回答の表は「挿入」でシートに入れられます。ただし挿入前のプレビューでは、キャンペーン名とCPAに太字の記号（**）が付いていました。挿入したら、セルの中身を確かめてください。

抽出は、BigQueryへの質問の機能の代わりにはなりません。抽出できるのは500,000行までで、50,000行を超えると500万セルまでです。抽出したデータは、更新するまで抽出した時点のままです。大きなテーブルは、BigQueryで集計してから接続し、必要な行だけを抽出します。

また、抽出した行はシートの普通のセルになり、スプレッドシートを共有した全員に見えます。BigQueryの権限で見せる範囲を絞っている場合は、抽出したシートの共有先に注意してください。

使うときの注意点

共有した相手ができること

BigQueryの権限を持たず、スプレッドシートだけを共有された人は、シート上の分析はできますが、データの手動の更新とスケジュールの設定はできません（コネクテッド シートの使用（別タブで開く））。Geminiでの質問も、接続したデータにクエリを実行できる権限を持つ人が対象です。

スケジュール更新は、設定した人として実行されます。別の人がデータソースを追加・更新すると、スケジュールは自動で止まります（コネクテッド シートを使用して Google スプレッドシートで BigQuery データを分析、更新する（別タブで開く））。定例のダッシュボードは、更新の担当者を決めておきます。

BigQueryの費用

コネクテッドシートのクエリは、接続のときに選んだ課金が有効なプロジェクトに送られます。BigQueryのオンデマンド料金は、処理したデータ量に応じた課金で、毎月1TiBまでは無料です（BigQueryの料金（別タブで開く））。

Geminiが実行するクエリの料金の扱いは、2026年10月時点で、発表にも一般提供のときのヘルプにも書かれていません。質問やダッシュボードの更新のたびにBigQueryで集計が走ると考えて、次の対策をしておきます。

• 大きなテーブルではなく、集計済みのテーブルやビューに接続する
• Google Cloud コンソールの「割り当て」で、ユーザーごとの1日あたりのクエリの上限を設定する
• 使い始めてしばらくは、BigQueryのジョブの履歴で、処理量を確かめる

費用の調べ方と下げ方は、「BigQueryの料金が高い原因と下げ方（別タブで開く）」で解説しています。

数え方の決めごとを確かめる

Geminiは、テーブルの列名と中身から集計の方法を判断します。CVにどのイベントを数えるか、テスト送信を除くか、といった社内の決めごとは、質問の中で伝えない限り反映されません。

ダッシュボードができたら、既存のレポートの数字と見比べ、ずれがあれば、ピボットテーブルや数式の条件を確かめます。決めごとを毎回伝えずに済ませるには、BigQuery側で、決めごとを反映した集計用のテーブルを用意しておくのが確実です。

ClaudeとBigQueryの連携との使い分け

BigQueryのデータを自然言語で分析する方法は、ほかにもあります。当社がよく使うのは、ClaudeのコネクタでBigQueryに接続する方法です（「ClaudeとBigQueryを連携する方法（別タブで開く）」）。2026年10月時点の主な違いは次のとおりです。

コネクテッドシート＋Geminiが向いているのは、BigQueryの集計結果を、スプレッドシートの表やグラフとして社内に配りたい場合です。Google Workspaceの対象のプランを使っていれば追加の契約が要らず、普段スプレッドシートで定例の資料を作っている担当者が、そのまま使えます。

Claudeが向いているのは、BigQueryの集計に、CRMの商談のメモや手元の資料を組み合わせて考えたい場合や、分析の結果を、形式を指定したレポートや資料にまとめたい場合です。Claudeでダッシュボードを作る方法は「Claudeでダッシュボードを作る方法（別タブで開く）」で、スプレッドシートの中でClaudeを使う方法は「Claudeをスプレッドシートで使う方法（別タブで開く）」で解説しています。

どちらか一方に決める必要はありません。定例の数字の配布はコネクテッドシート、原因の深掘りや提案資料づくりはClaude、と分けることもできます。

まとめ

• できること：コネクテッドシートでBigQueryに接続したシートで、Geminiに自然言語で質問し、データ全体を集計した回答や、BigQueryにつながったダッシュボードのタブを作れる（2026年10月19日発表、10月27日に一般提供）
• 使える条件：Business Standard・Plus、Enterprise Standard・Plus、Google AI Pro・Ultraなど。10月19日から11月3日ごろまでに順に提供。BigQueryのデータ閲覧者とジョブユーザー（またはBigQuery ユーザー）のロールが必要
• 始め方：「データ」→「データコネクタ」→「BigQuery に接続」でテーブルを選び、「Gemini に相談」のサイドパネルで質問する。定例で使うならスケジュール更新を設定する
• 提供が届く前：「抽出」でシートに書き出せば、通常のシートとしてGeminiで集計できる。デモ用のデータ2,555行では、BigQueryの集計と一致した
• 注意点：BigQueryの権限がない人は、共有されてもGeminiでの質問、更新、スケジュールの設定ができない。質問や更新のたびにBigQueryで集計されると考えて、集計済みのテーブルに接続し、クエリの上限を設定する
• 使い分け：スプレッドシートで数字を配るならコネクテッドシート＋Gemini、ほかのデータと合わせた深掘りや資料づくりはClaude

どちらの方法でも、答えの正しさは、BigQueryに広告・GA4・CRMのデータが、共通の定義でそろっているかで決まります。生のテーブルにそのまま接続すると、AIが毎回違う数え方で集計してしまいます。

株式会社INVOXは、データ基盤の構築、データ分析の支援、AIエージェントの開発を行っています。広告やGA4、CRMのデータをBigQueryに統合し、スプレッドシートやClaudeから分析できる環境の構築までを支援しています。

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